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单个表格
- 索引
- apply
- groupby agg
- explode (对于其中一列为list的df) 能够实现一行变多行的效果
- groupby resample
- datetime index pd.date_range
- pct_change, shift, diff
- multiindex unstack stack
- 透视表 两个分类 + 变量可以生成透视表
- query
- isnot
- 空值处理 notnull isnull
- 遍历 iter rows + tuples
- astype(‘int32’) (‘category’)节约内存
- str. startwith replace slice
多个表格
- merge
- 一般vlookup
- 笛卡尔积 （实现：再原表的基础上增加一列全为1，然后再根据这一列进行merge）适合针对表中的每一行 与全表进行匹配运算的情况
- 模糊匹配： 先按行根据正则表达式进行查找匹配，然后再进行explode，最后再merge
熟悉以上的语法能够进一步减少使用循环遍历的方式去处理表格,尽量减少使用循环遍历的方式来进行表格的处理.
