- 用AI做一个基金网站?
- 基金历史数据的爬取
- 做基金的定时爬取
- 做基金的曲线展示
- 做基金的分析(按照同类型,全市场去排名,找到合适的基金代码)
- 对接天天基金api,获取全市场基金的基本信息,包括基金的费率以及基金类型,全部采集进mysql
- 按天采集基金的每天的净值变化数据,进mysql
- 根据mysql数据,进行基金的指标计算
前端页面分为:
- 技术类:
- 选择一个好的后台管理框架(前端框架)
- 使用aoxis对接好后端api
- 产品类:
- 基金采集计划的展示,基金指标计算的任务展示
- 基金基本详情的展示,可以根据不同的属性进行筛选
- 基金跳转之后的历史曲线的查看,支持可以通过拖拽缩放时间进度,通过时间段选择(近一年,近半年,近3年)走势
- 基金持仓的展示,每天收益的通知。(对接邮件服务器)
后端:
- 产品类:
- 业务逻辑api梳理
- 技术类:
- 后端可用python flask
- 按照上述的说明全面梳理出api,能够通过swagger-UI实时查看api文档
- 程序日志规范,采集到grafana,针对应用的异常可以实现告警的通知
- 能够根据代码提交,触发流水线实现应用自动部署
通过qwen webdev进行前端页面的设计跟绘制。
然后我想通过aws的kiro spec编程去进行系统化的开发。
spec编程很强大,能把所有的步骤提前规划出来进行开发。

