距离去年7月到应用运维岗，已经快一年了，总的来说，收获很大。
经历了两个比较大的项目，总体也了解了目前行内相关应用对应的现状，也经历过一些生产事件。对很多东西的理解也进一步加深。今天也算是对过去的一个总结，也是对未来的一个展望。
应用运维什么最关键，应用一个架构，监控的日志，关键的指标有哪些。自动化的应用变更，监控的spl语句如何写，有哪些平台跟工具，是我们关键跟重要的。
我还有哪些东西需要加强，我还有竞争力吗？
运维工具，关键的工具体系？
- Prometheus,Grafana，PromQL
- es,flink,clickhouse+对应的spl语句
- linux的命令功底
- 关于应用的分析思路，tps，耗时，系统失败，业务失败，智能基线（box算法）
- 应用如何去通过链路去分析呢？
- k8s如何部署应用呢？
- 运维排障的思路——>运维平台是什么? 故障快照,出现故障，快速反馈查询结果
- PLR
- Gloden分布式数据库，redis，kafka，sloth，es
在AI盛行的今天，做知识分享还有必要吗？
打造属于自己个人的知识体系，个人能力还是很重要的。
AI是工具，AI+个人知识+个人想法+行动力——>这些要素才是成就的个人的关键。
原来的那些知识壁垒跟经验都给工具学去了，你原来不能做的，你现在能做了吗？问问自己
你想要做什么？做一个用AI做什么系列。
- 做一个基金网站？
- 基金历史数据的爬取
- 做基金的定时爬取
- 做基金的曲线展示
- 做基金的分析（按照同类型，全市场去排名，找到合适的基金代码）
- 做一个运维知识网站？
- Linux，基础很多脚本shell
- java,
- 前端
- python，pandas，
- PromQL,SPL,SQL
- 做一个可视化的平台？ Grafana,echart
- 做一个数据分析的专家？
- 做一个流程平台，工作流
- 做一个计划调度平台
- 做一个运维agent
- 做一个分布式系统运维的知识分享（ruoyi）
做以上工作，是否有一个通用的框架呢？
一个前端，后端，数据库，加docker部署，k8s部署
产品说明，AI（总结一些使用技巧），加行动力。
一下子做不完，我们就分批实现。
