健康和症状跟踪器

识别食物敏感性需要随时间进行一致的记录，维护起来很繁琐。你需要提醒来记录并分析以发现模式。

这个工作流程自动跟踪食物和症状：

• 在专用的 Telegram topic 中给你的食物和症状发短信，OpenClaw 用时间戳记录所有内容 • 每天 3 次提醒（早上、中午、晚上）提示你记录膳食 • 随时间推移，分析模式以识别潜在的触发因素

所需技能

• cron 作业用于提醒
• Telegram topic 用于记录
• 文件存储（markdown 日志文件）

如何设置

1. 创建一个名为 “health-tracker”（或类似）的 Telegram topic。

2. 创建一个日志文件：~/clawd/memory/health-log.md

3. 向 OpenClaw 提示：

当我在 "health-tracker" topic 中发短信时：
1. 解析消息中的食物项目和症状
2. 用时间戳记录到 ~/clawd/memory/health-log.md
3. 确认记录了什么

设置 3 个每日提醒：
- 早上 8 点："🍳 记录你的早餐"
- 下午 1 点："🥗 记录你的午餐"
- 晚上 7 点："🍽️ 记录你的晚餐和任何症状"

每周日，分析过去一周的日志并识别模式：
- 哪些食物与症状相关？
- 有什么时间模式吗？
- 任何明确的触发因素？

将分析发布到 health-tracker topic。

4. 可选：添加一个记忆文件供 OpenClaw 跟踪已知触发因素，并随着模式的出现更新它。