YouTube 内容流水线

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YouTube 内容流水线

作为日常 YouTube 创作者，在网上和 X/Twitter 上查找新鲜、及时的视频想法非常耗时。跟踪你已经涵盖的内容可以避免重复，并帮助你在趋势中保持领先。

这个工作流自动化了整个内容策划和研究流水线：

• 每小时 cron 作业扫描突发 AI 新闻（网络 + X/Twitter）并向 Telegram 推送视频想法 • 维护一个包含观看次数和主题分析的 90 天视频目录，以避免重复主题 • 将所有策划存储在带有向量嵌入的 SQLite 数据库中以进行语义去重（这样你永远不会被推送两次相同的想法） • 当你在 Slack 中分享链接时，OpenClaw 会研究主题，搜索 X 上的相关帖子，查询你的知识库，并创建带有完整大纲的 Asana 卡片

所需技能

  • web_search（内置）
  • x-research-v2 或自定义 X/Twitter 搜索技能
  • knowledge-base 技能用于 RAG
  • Asana 集成（或 Todoist）
  • gog CLI 用于 YouTube Analytics
  • Telegram topic 用于接收策划

如何设置

  1. 为视频想法设置一个 Telegram topic 并在 OpenClaw 中配置它。
  2. 安装 knowledge-base 技能和 x-research 技能。
  3. 创建一个 SQLite 数据库用于策划跟踪：
CREATE TABLE pitches (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  timestamp TEXT,
  topic TEXT,
  embedding BLOB,
  sources TEXT
);
  1. 向 OpenClaw 提示：
运行每小时 cron 作业来：
1. 搜索网络和 X/Twitter 的突发 AI 新闻
2. 根据我的 90 天 YouTube 目录进行检查（通过 gog 从 YouTube Analytics 获取）
3. 检查数据库中所有过去策划的语义相似性
4. 如果是新颖的，将策划推送到我的 Telegram "video ideas" topic，并提供来源

此外：当我在 Slack #ai_trends 中分享链接时，自动：
1. 研究主题
2. 搜索 X 上的相关帖子
3. 查询我的知识库
4. 在视频流水线中的 Asana 卡片中创建带有完整大纲

工作流程

  1. 内容发现：每小时扫描新闻源
  2. 去重检查：对比 90 天视频目录和语义向量
  3. 策划推送：将新颖想法推送到 Telegram
  4. 深度研究：当你在 Slack 分享链接时自动研究
  5. 任务创建：在 Asana 中创建完整的任务卡片

优势

  • 自动化策划：无需手动浏览多个来源
  • 避免重复：智能去重确保主题不重复
  • 研究辅助：自动化深度研究和大纲创建
  • 趋势追踪：实时监控 AI 新闻趋势
  • 知识整合：结合你的知识库进行更好的策划