python coder, USTCer, 应用统计
兴趣：
- python web 开发
- python 可视化
- python 机器学习
- go web 开发
- python 数据分析
前端基础： html， css， JavaScript
前端框架：vue，react
后端框架： springboot，flask，django，apiflask，gin
后端api的规范： restful
异步任务： celery
数据库：
- mysql，开源
- sqlserver 微软的关系型数据库
- mongodb Nosql，不要求数据的格式
- pandas(处理大型的excel)放在内存中去存储计算，更适合数据分析，小规模的数据，在做python中间环节处理时，可以快速的与json，dict不同的 数据类型进行转换
以上的数据库，可以在大型web框架中与ORM集合，比较重要的flask-sqlalchemy，Mybatis(在springboot中使用)，将java接口映射为对应操作的sql语句，然后再数据库中执行SQL语句
框架只是工具，最重要的还是满足需求，用户能够接触到的就是前端，漂亮的可视化，以及逻辑清晰的页面布局，现在做的大多数的展示主要还是前端的展示。其中比较重要的就是将各地散落的数据进行统一的汇总，聚合处理
现在大多数据的web框架都有着类似的讨论，前后端一体，页面渲染，以及逻辑处理都通过后端来实现。
不同的公司，不同的团队，使用的框架不同，但是每个框架涉及到的web开发的理念，设计思想，需要做的事都是一样的。
后期可以出一个 vs 对比的文章 springboot vs flask vs gin
