AI Agent框架对比笔记

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ReAct Agent Loop原理解析

ReAct Agent Loop 原理解析 一、什么是 ReAct？ ReAct = Reasoning + Acting（推理 + 行动） ReAct 是一种让 AI Agent 能够通过"思考-行动-观察"的循环来

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使用n8n实现一键笔记分析

使用docker部署n8n容器，然后通过npm反向代理，注意ws的代理配置 location / { proxy_pass http://10.0.16.12:5678; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; proxy_http_version 1.1; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_read_timeout 600s; proxy_send_timeout 600s; } 使用d

 

Cnb使用技巧

为什么选择cnb，一开始因为dockerfile拉取镜像，没有网络限制，可以拉取dockerhub，github 后面发现cnb使用有这个么好

 

AI时代的思考

让我的来时路走的更坚实，我们总会接触到很多知识，AI时代下获取知识会变更更加的便捷，我的个人的大脑是打败不了AI。 我们能做什么呢？ 你不懂的东